Conferencia del Ciclo de estadística y ciencia de datos Patricia Román, ofrecida por Francisco de Asís Torres Ruiz (catedrático del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR).
Resumen:
La descripción y análisis de sistemas dinámicos asociados a fenómenos regidos por curvas de crecimiento ha adquirido gran importancia en los últimos años. Pensemos en el crecimiento celular (células madre, tumores,…), en la difusión de innovaciones (redes sociales, tráfico en la red), o en la explotación de recursos energéticos (picos de producción, tiempo de duración de una explotación). Un ejemplo de rabiosa actualidad lo tenemos en el estudio de evolución de epidemias como es el caso de la COVID19, en donde es de fundamental interés determinar los instantes de picos de contagio, los instantes de inflexión de la evolución, tiempos de duración y de aparición de sucesivas oleadas. La inclusión de aleatoriedad en las ecuaciones diferenciales ordinarias que les dan origen, dan paso a la consideración de ecuaciones diferenciales estocásticas, cuyas soluciones son, bajo determinadas condiciones, procesos de difusión. En esta charla haremos un recorrido por algunos tópicos relacionados con estos modelos, centrando la atención en dos direcciones: la unificación y la generalización de modelos. La unificación se refiere a una representación compacta de diferentes modelos de curvas de crecimiento, lo cual permite una mejor manejabilidad. En cuanto al término generalización, este alude al proceso en el, partiendo de una ecuación simple, se incorporan más parámetros, o funciones, dentro del modelo. Algunos ejemplos ilustrarán el desarrollo de la charla.
- Fecha: Viernes, 24 de Noviembre de 2023
- Lugar: Instituto de Matemáticas (IMAG) – Seminario 1.
- La conferencia se emitirá en directo por el canal de YouTube del departamento de Estadística e I.O.
- Horario: 12:00h
- Organiza: Instituto de Matemáticas (IMAG)
- Más información: Ciclo de estadística y ciencia de datos Patricia Román