Conferencia: “Análisis de robustez bayesiana mediante clases de distribuciones a priori basadas en ordenaciones estocásticas: aplicaciones en principios de primas”

22 septiembre 2023 | 12:00 h

  • Instituto Universitario de Investigación de Matemáticas (IMAG)

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Conferencia del Ciclo «Estadística y Ciencia de Datos Patricia Román», impartida por Marta Sánchez Sánchez (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR).

Abstract: Se va a presentar una nueva metodología que permitirá realizar un estudio de sensibilidad Bayesiana incorporando la incertidumbre mediante clases de distribuciones a priori, tanto univariantes como multivariantes. Para la construcción de estas clases se utilizarán ordenes estocásticos y se introducirá la incertidumbre en la información a priori a través de funciones de distorsión y funciones de peso.
Particularmente, se propone un enfoque actuarial en el que se pueden obtener los límites superiores e inferiores de las primas colectivas o a priori y las primas Bayesianas o a posteriori. Esto será posible gracias a las características particulares de estas clases a priori y a las propiedades de preservación del orden de las distribuciones a priori y a posteriori mediante ordenaciones estocásticas que incorporan algunos principios de primas. Sobre estos resultados, se podrá observar su aplicabilidad utilizando diferentes conjuntos de datos actuariales.


  • Fecha: Viernes 22 de Septiembre de 2023
  • Lugar: Seminario 1, IMAG
  • Horario: 12:00h
  • Organiza: IMAG – Instituto de Matemáticas
  • Más información: imag@ugr.es
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22 septiembre 2023 | 12:00 h
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