Conferencia: «Diseño de nuevas soluciones multimodales de IA para el desarrollo de agentes conversacionales sensibles a usuario, adaptativos y socio-afectivos»

23 noviembre 2021 | 16:30 - 18:00 h

  • Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación

Comparte

Conferencia hibrida organizada dentro del marco del Máster en Desarrollo de Software del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada y con el apoyo de la Escuela Internacional de Posgrado, que tendrá como ponente a Fernando Fernández Martinez, Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Politécnica de Madrid.

Hoy en día las máquinas son capaces de entender el lenguaje del ser humano y responder con acciones precisas. Pedir un taxi hacia el aeropuerto a través de Google Assistant o reproducir nuestra canción favorita a través de Siri o Alexa son sólo dos ejemplos de lo que los sistemas conversacionales (SC) pueden hacer por nosotros. Sin embargo, aunque son una realidad y se han ganado un lugar en nuestra vida diaria, y a pesar de que muchas empresas han encontrado gran utilidad en ellos como un medio para ayudar a sus clientes y brindarles mejores servicios y experiencias, su evolución aún dista de haber terminado. Además de robustos, los SC deben ser sensibles al usuario, a su identidad, sus gustos, sus preferencias, así como a su estado emocional, todos ellos aspectos relevantes para resolver correctamente el diálogo acerca de un determinado objetivo. De igual modo, resulta particularmente importante dotarlos de la adecuada inteligencia social y afectiva que les permita comprender y mejorar la experiencia de los usuarios desde un punto de vista emocional.

La charla abordará específicamente los esfuerzos y avances más recientes realizados en el Grupo de Tecnología del Habla y Aprendizaje Automático en relación al objetivo de desarrollar sistemas conversacionales (SC) sensibles al usuario, emocionalmente inteligentes y adaptativos. En particular, estará especialmente centrada en la presentación de las nuevas técnicas de procesado de señal y nuevos algoritmos propuestos para el desarrollo de modelos:

1) de reconocimiento de emociones a través de las cuales poder generar una respuesta adecuada, adaptada en todo momento al estado emocional del usuario.
2) para determinar el nivel de confianza despertado por los sistemas en sus potenciales usuarios como vía para el desarrollo de interfaces conversacionales más atractivas y emocionalmente inteligentes.
3) perceptuales del contenido multimedia capaces de explicar aspectos relativos al valor percibido, la memorabilidad y/o el nivel de atención producidos por un determinado contenido, aspectos de la mano de los cuales es posible mejorar la respuesta de nuestros SC dotándolos de las oportunas capacidades de análisis que les permita adoptar una actitud auténticamente proactiva apoyada en sugerencias de contenidos multimedia más inteligentes y eficaces.


  • Fecha: Martes 23 de noviembre de 2021
  • Lugar:
  • Horario: 16.30h
  • Organiza: Máster en Desarrollo de Software del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada y con el apoyo de la Escuela Internacional de Posgrado
  • Más información:
    Juan Antonio Holgado Terriza
    Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
    jholgado@ugr.es
Fotografía software libre
Fotografía software libre
Pincha para ampliar
Fechas y horarios
23 noviembre 2021 | 16:30 - 18:00 h
  • Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
C/ Periodista Daniel Saucedo Aranda, s/n
Canal UGR
Resumen de privacidad

La presente política de cookies tiene por finalidad informarle de manera clara y precisa sobre las cookies que se utilizan en la página web de la Universidad de Granada.

¿Qué son las cookies?

Una cookie es un pequeño fragmento de texto que los sitios web que visita envían al navegador y que permite que el sitio web recuerde información sobre su visita, como su idioma preferido y otras opciones, con el fin de facilitar su próxima visita y hacer que el sitio le resulte más útil. Las cookies desempeñan un papel muy importante y contribuyen a tener una mejor experiencia de navegación para el usuario.

Tipos de cookies

Según quién sea la entidad que gestione el dominio desde dónde se envían las cookies y se traten los datos que se obtengan, se pueden distinguir dos tipos: cookies propias y cookies de terceros.

Existe también una segunda clasificación según el plazo de tiempo que permanecen almacenadas en el navegador del cliente, pudiendo tratarse de cookies de sesión o cookies persistentes.

Por último, existe otra clasificación con cinco tipos de cookies según la finalidad para la que se traten los datos obtenidos: cookies técnicas, cookies de personalización, cookies de análisis, cookies publicitarias y cookies de publicidad comportamental.

Para más información a este respecto puede consultar la Guía sobre el uso de las cookies de la Agencia Española de Protección de Datos.

Cookies utilizadas en la web

A continuación se identifican las cookies que están siendo utilizadas en este portal así como su tipología y función.

La página web de la Universidad de Granada utiliza Google Analytics, un servicio de analítica web desarrollada por Google, que permite la medición y análisis de la navegación en las páginas web. En su navegador podrá observar cookies de este servicio. Según la tipología anterior se trata de cookies propias, de sesión y de análisis.

A través de la analítica web se obtiene información relativa al número de usuarios que acceden a la web, el número de páginas vistas, la frecuencia y repetición de las visitas, su duración, el navegador utilizado, el operador que presta el servicio, el idioma, el terminal que utiliza y la ciudad a la que está asignada su dirección IP. Información que posibilita un mejor y más apropiado servicio por parte de este portal.

Para garantizar el anonimato, Google convertirá su información en anónima truncando la dirección IP antes de almacenarla, de forma que Google Analytics no se usa para localizar o recabar información personal identificable de los visitantes del sitio. Google solo podrá enviar la información recabada por Google Analytics a terceros cuanto esté legalmente obligado a ello. Con arreglo a las condiciones de prestación del servicio de Google Analytics, Google no asociará su dirección IP a ningún otro dato conservado por Google.

Por último, se descarga una cookie denominada cookie_agreed, propia, de tipo técnico y de sesión. Gestiona el consentimiento del usuario para el uso de las cookies en la página web. El objetivo es recordar aquellos usuarios que las han aceptado y aquellos que no, de modo que a los primeros no se les muestre información en la parte inferior de la página al respecto.

Cómo modificar la configuración de las cookies

Usted puede restringir, bloquear o borrar las cookies de la Universidad de Granada o cualquier otra página web, utilizando su navegador. En cada navegador la operativa es diferente, la función de 'Ayuda" le mostrará cómo hacerlo.