Conferencia: «Gaussian Processes for Machine Learning»

28 noviembre 2011 | 15:00 - 17:00 h

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Día: Lunes, 28 de noviembre
Hora: 16:00
Lugar: aula 1.7 de la E.T.S.I. Informática y Telecomunicación.

Descripción: 
El profesor Fernando Pérez Cruz de la Universidad Carlos III de Madrid impartirá la conferencia.

Resumen de la conferencia:

Gaussian processes for machine learning are discriminative Bayesian nonlinear detection and estimation tools that provide point estimates and confidence intervals for their predictions. We specifically refer to Gaussian process for classification (GPC) for detection problems and Gaussian process for regression (GPR) for its estimation counterpart. In a way, they can be seen as the Bayesian counterpart to SVMs. In this talk, we will introduce GPR from the weight space view (linear regression) and show it can build Bayesian nonlinear regressors in closed form. We will then show they can be presented as a Gaussian process. Furthermore hyperparameters can be learnt by maximum likelihood, avoiding tedious cross-validation procedures. The extension to classification needs to rely on approximations or MCMC procedures and the solution is not as straightforward as the GPR case.

Breve reseñana bibliográfica del Profesor Pérez Cruz:

Fernando Pérez-Cruz (IEEE Senior Member) was born in Sevilla, Spain, in 1973. He received a PhD. in Telecommunication Engineering in 2000 from the Technical University of Madrid and an MSc/BSc in Telecommunication Engineering from the University of Sevilla in 1996. He is an Associate Professor with the Department of Signal Theory and Communication at University Carlos III in Madrid and he currently the Chairman of the department. He has been a visiting professor at Princeton University under the sponsorship of an outgoing Marie Curie Fellowship. He has held positions at the Gatsby Unit (London), Max Planck Institute for Biological Cybernetics (Tuebingen), BioWulf Technologies (New York) and the Technical University of Madrid and Alcala University (Madrid). His current research interest lies in machine learning and information theory and its application to signal processing and communications. He has authored over 90 contributions to international journals and conferences. He has also co-authored a book in Digital Communications. A detailed CV and list of publications can be accessed at http://www.tsc.uc3m.es /~fernando.

Esta conferencia está patrocinada por el Campus de Excelencia GENIL (genil.ugr.es).

 

Fechas y horarios
28 noviembre 2011 | 15:00 - 17:00 h
Canal UGR
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