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Conferencia: «Introducción a MLOps»

21 mayo 2021 | 12:00 - 13:30 h

  • https://meet.google.com/bmp-qmdt-inq

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Conferencia dentro del ciclo de charlas y conferencias que organiza el Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, impartida por Alejandro Gómez Alanís y Antonio Molner Domenech.

Resumen: Introducción a MLOps, una disciplina orientada a la aplicación de buenas prácticas para el desarrollo de sistemas de ML. MLOps toma prestadas las técnicas y pilares fundamentales de la disciplina DevOps con el objetivo de adaptarlos a la ciencia de datos. Al igual que DevOps para el desarrollo software convencional, MLOps está tomando gran relevancia en los últimos tiempos, conforme la ciencia de datos se abre camino en la industria. En este seminario se hablará sobre los retos del desarrollo de sistemas ML en la industria, y la importancia de esta disciplina. Además, se profundizará en aspectos fundamentales como la gestión de datos, despliegue de modelos, seguimiento de experimentos, y organización de modelos y otros artefactos.

Biografías:
Alejandro Gómez Alanís, graduado en ingeniería de telecomunicaciones en la Universidad de Granada.
Ha trabajado como ingeniero de software desarrollando aplicaciones web, móviles, backend, machine learning y devops para startups de Silicon Valley.
Desde el 2017 trabaja en la Universidad de Granada a través de una beca FPU para obtener su tesis doctoral sobre Machine Learning aplicado a reconocimiento de locutores y técnicas de anti-spoofing en el departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones. Sus intereses actuales se centran en procesado de señal, desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.

Antonio Molner Domenech, graduado en Ingeniería Informatica en la Universidad de Ganada. Ha trabajado como ingeniero Full-Stack desarrollando aplicaciones para startups de Silicon Valley. Actualmente trabaja como Machine Learning Engineer en Celtiberian, desarrollando la infraestructura y herramientas para el soporte de sistemas de visión por computador.

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21 mayo 2021 | 12:00 - 13:30 h
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