Conferencia: «Submodular Function Maximization and Its Application»

09 julio 2018 | 11:00 - 12:30 h

  • Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación

Comparte

Conferencia impartida en inglés por Zengfu Wang, Northwestern Polytechnical University, Xi’an

Abstract: In the first part of the talk, I will very briefly present my work on path planning of submarine cables and target tracking based on variational Bayesian inference. Then, in the second part of the talk, I will concentrate on submodular function maximization problems. Specifically, I will present the concept of elemental curvature of monotone non-decreasing set functions and related approximation factors of the discrete greedy algorithm. I will review Vondrák’s continuous greedy algorithm and present an accelerated version of it for strong submodular functions. I will briefly present an application of submodular function maximization on sensor scheduling of MIMO radar networks.
Joint work with Prof. Bill Moran, Dr. Xuezhi Wang and Prof. Quan Pan.

Bio: Zengfu Wang received the B.Sc. degree in applied mathematics, the M.Sc. degree in control theory and control engineering, the Ph.D. degree in control science and engineering from Northwestern Polytechnical University, Xi’an, in 2005, 2008, and 2013 respectively. He was a Postdoctoral Fellow with the City University of Hong Kong from 2014 to 2015. In 2014-2017, he was a Lecturer with Northwestern Polytechnical University from 2014 to 2017. He is currently an Associate Professor with Northwestern Polytechnical University. His research interests
include path planning, discrete optimization and information fusion.

  • Fecha: Lunes 9 de julio 2018
  • Lugar: ETS Ingenierías Informática y de Telecomunicación. Sala de usos múltiples
  • Horario: 11 horas
  • Más información: smc@ugr.es
Conferencia: «Submodular Function Maximization and Its Application»
Pincha para ampliar
Fechas y horarios
09 julio 2018 | 11:00 - 12:30 h
  • Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
C/ Periodista Daniel Saucedo Aranda, s/n
Canal UGR
Resumen de privacidad

La presente política de cookies tiene por finalidad informarle de manera clara y precisa sobre las cookies que se utilizan en la página web de la Universidad de Granada.

¿Qué son las cookies?

Una cookie es un pequeño fragmento de texto que los sitios web que visita envían al navegador y que permite que el sitio web recuerde información sobre su visita, como su idioma preferido y otras opciones, con el fin de facilitar su próxima visita y hacer que el sitio le resulte más útil. Las cookies desempeñan un papel muy importante y contribuyen a tener una mejor experiencia de navegación para el usuario.

Tipos de cookies

Según quién sea la entidad que gestione el dominio desde dónde se envían las cookies y se traten los datos que se obtengan, se pueden distinguir dos tipos: cookies propias y cookies de terceros.

Existe también una segunda clasificación según el plazo de tiempo que permanecen almacenadas en el navegador del cliente, pudiendo tratarse de cookies de sesión o cookies persistentes.

Por último, existe otra clasificación con cinco tipos de cookies según la finalidad para la que se traten los datos obtenidos: cookies técnicas, cookies de personalización, cookies de análisis, cookies publicitarias y cookies de publicidad comportamental.

Para más información a este respecto puede consultar la Guía sobre el uso de las cookies de la Agencia Española de Protección de Datos.

Cookies utilizadas en la web

A continuación se identifican las cookies que están siendo utilizadas en este portal así como su tipología y función.

La página web de la Universidad de Granada utiliza Google Analytics, un servicio de analítica web desarrollada por Google, que permite la medición y análisis de la navegación en las páginas web. En su navegador podrá observar cookies de este servicio. Según la tipología anterior se trata de cookies propias, de sesión y de análisis.

A través de la analítica web se obtiene información relativa al número de usuarios que acceden a la web, el número de páginas vistas, la frecuencia y repetición de las visitas, su duración, el navegador utilizado, el operador que presta el servicio, el idioma, el terminal que utiliza y la ciudad a la que está asignada su dirección IP. Información que posibilita un mejor y más apropiado servicio por parte de este portal.

Para garantizar el anonimato, Google convertirá su información en anónima truncando la dirección IP antes de almacenarla, de forma que Google Analytics no se usa para localizar o recabar información personal identificable de los visitantes del sitio. Google solo podrá enviar la información recabada por Google Analytics a terceros cuanto esté legalmente obligado a ello. Con arreglo a las condiciones de prestación del servicio de Google Analytics, Google no asociará su dirección IP a ningún otro dato conservado por Google.

Por último, se descarga una cookie denominada cookie_agreed, propia, de tipo técnico y de sesión. Gestiona el consentimiento del usuario para el uso de las cookies en la página web. El objetivo es recordar aquellos usuarios que las han aceptado y aquellos que no, de modo que a los primeros no se les muestre información en la parte inferior de la página al respecto.

Cómo modificar la configuración de las cookies

Usted puede restringir, bloquear o borrar las cookies de la Universidad de Granada o cualquier otra página web, utilizando su navegador. En cada navegador la operativa es diferente, la función de 'Ayuda" le mostrará cómo hacerlo.