Localización y Problemas Afines: Algoritmos y Aplicaciones

12 diciembre 2012 | 07:00 - 16:00 h

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Víctor Blanco
Dpto. Métodos Cuantitatitvos para la Economía y la Empresa
Universidad de Granada

Miércoles 12 de Diciembre de 2012
9:30h, Aula C01, Fac. Ciencias Económicas y Empresariales

Resumen:
La Optimización es una de las áreas de la matemática con mayor aplicaciones económico-empresariales. Es común el uso de herramientas de optimización discreta en áreas como el transporte, la comunicación o la logística. Sin embargo, aunque existen algoritmos generales exactos, la complejidad NP-dura de estos problemas hace que se necesiten diseñar técnicas específicas cuando se trata con problemas reales. En esta charla ilustraré el uso de estas herramientas a dos problemas reales como la expansión del AVE en España o la gestión de cosechadoras y tractores en una cosechadora agrícola gallega (Os Irmandiños).

Íntimamente relacionada con estos problemas, la Teoría de la Localización se encarga de fijar las ubicaciones óptimas de proveedores de servicios, instalaciones, objetos o estructuras de cierto tipo, de manera que se alcancen ciertos objetivos. Actualmente, se considera que economista alemán Alfred Weber impulsó esta teoría en 1909 con su trabajo «The theory of the location of industries». La gran casuística que surge cuando se plantéa un problema de localización en base al objetivo propuesto, la demanda a satisfacer, la capacidad de los servicios a ubicar, etc, hace a estos problemas especialmente complejos de resolver en la práctica. Además, cada tipo de problema necesita de algoritmos específicos para ser resuelto. Presentaré en esta charla, algunos resultados novedosos en este sentido que permiten resolver una gran clase problemas de localización continua (aquellos denominados de mediana ordenada) de forma eficiente a través de problemas de Programación SemiDefinida (SDP).

Más información: http://www.ugr.es/local/seminariosmcee

Organiza: Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa.


Comisión de Investigación
Dpto. Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

email: seminariosmcee@ugr.es
web: www.ugr.es/~seminariosmcee

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