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Mini-workshop: “Spatially Structured Metaheuristics”.

26 junio 2014 | 09:30 - 11:00 h

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  • Fecha: Jueves, 26 de junio de 2014
  • Lugar: Sala de usos múltiples del CITIC (2ª planta)
  • Horario: 11:30h
  • Programa:
    • Conferencia 1: «Spatially Structured Metaheuristics: Principles and Practical Applications». Juan Luis Jiménez Laredo (University of Luxembourg).
      • Abstract: A relevant number of metaheuristics are based on population. Although conventions may establish different names, individuals in evolutionary algorithms, ants in ant colony optimization or particles in particle swarm optimization belong to the same side of a coin: they are all atomic elements of the population (a.k.a. building-blocks). In this context, spatially structured metaheuristics investigate how to improve the performance of metaheuristics by confining these elements in neighborhoods. This talk aims at presenting the working principles of spatially structured metaheuristics and practical applications to enhance diversity, scalability and robustness.
      • CV: Juan Luis Jiménez Laredo is a research associate at the University of Luxembourg. He received his Ph.D. on Bio-inspired and Distributed Computing at the University of Granada, Spain, with a thesis entitled “Peer-to-Peer Evolutionary Computation: A Study of Viability”. His major field of research relies on the modelling of parallel bio-inspired meta-heuristics, being particularly interested in the emergent self* properties of complex systems and in their hybridization with decentralized optimization techniques using agent systems.
    • Conferencia 2: «Spatially Structured Metaheuristics: Dynamic and Self-organized Topologies». Carlos M. Fernandes (University of Lisbon)
      • Abstract: Population based metaheuristics are computational search or optimization methods that use a population of possible solutions to a problem. These solutions are able communicate, interact and/or evolve. Two types of strategies for structuring population are possible. In panmictic populations, every individual is allowed to interact with every other individual. In non-panmictic metaheuristics, also called spatially structured population-based metaheuristics, the interaction is restricted to a pre-defined or evolving structure (network). Traditional spatially structured metaheuristics are built on pre-defined static networks of acquaintances over which individuals can interact. However, alternative strategies that overcome some of the difficulties and limitations of static networks (extra design and tuning effort, ad hoc decision policies, rigid connectivity, and lack of feedback from the problem structure and search process) are possible. This talk discusses dynamic topologies for spatially structured metaheuristics and describes a new model for structuring populations into partially connected and self-organized networks. Recent applications of the model on Evolutionary Algorithms and Particle Swarm Optimization are given and discussed.
      • CV: Carlos M. Fernandes is a post-doctoral researcher at the Institute for Systems and Robotics of the University of Lisbon, Portugal. He graduated in Electrotechnics Engineering in 1998 at University of Lisbon and received an MSc (2002) from the same institution. In 2009 he completed his PhD with the title «Diversity-enhanced Genetic Algorithms for Dynamic Optimization». Fernandes has been working in bio-inspired computation since the mid 1990s. His main research interests are evolutionary algorithms, swarm intelligence, self-organization and complexity. In recent years, he has been investigating links between art and science using swarm intelligence. Currently, he his conducting a line of research on self-organized networks for spatially structured evolutionary algorithms.
    • Visitas de investigación en el marco de una acción SSV del Programa GENIL 2014 asociado al CEI BioTic GRANADA.
  • Organiza: Acción SSV del programa GENIL 2014
Fechas y horarios
26 junio 2014 | 09:30 - 11:00 h
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