Seminario de Ecuaciones: «Mathematical analysis of fractional and nonlocal models from nonlinear Solid Mechanics»

28 junio 2022 | 12:00 - 13:00 h

  • Instituto Universitario de Investigación de Matemáticas (IMAG)

Comparte

Seminario a cargo de Javier Cueto, Universidad de Castilla La Mancha.

Abstract: This study is the result of a search for finding a suitable model of hyperelasticity that remains valid for discontinuous deformations. After noticing that nonlinear bond-based peridynamics does not fit into Solid Mechanics we decided to change our initial approach to one based on the fractional gradient. In particular, we show existence of minimizers of nonlinear vector fractional functionals, for what is needed a proper study of functional spaces (related to the fractional gradient) and fractional vector calculus. This is completed with a recovering of the classical model when the fractional index s goes to 1. Since the operators in the last approach are defined over the whole domain, we introduce and study a similar framework but with operators (integral nonlocal gradients) acting over bounded domains (relevant in applications), inspired by state-based peridynamics. In this framework more tools had to be developed, including nonlocal versions of the fundamental theorem of calculus and Poincaré inequality. Finally, we manage to determine the existence of minimizers of nonlocal vector polyconvex energy functionals under (nonlocal) Dirichlet conditions in a functional space admitting functions exhibiting some singularity phenomena. This also leads to the development of a framework for nonlocal vectorial calculus.


  • Fecha: Martes 28 de junio de 2022
  • Lugar: Instituto de Matemáticas UGR – IMAG. Seminaro 1 (Primera Planta)
  • Horario: 12:00 – 13:00 h
  • Organiza: Instituto de Matemáticas UGR – IMAG
  • Más información: imag@ugr.es
logo instituto de matematicas
logo instituto de matematicas
Pincha para ampliar
Fechas y horarios
28 junio 2022 | 12:00 - 13:00 h
  • Instituto Universitario de Investigación de Matemáticas (IMAG)
c/ Ventanilla, 11
Canal UGR
Resumen de privacidad

La presente política de cookies tiene por finalidad informarle de manera clara y precisa sobre las cookies que se utilizan en la página web de la Universidad de Granada.

¿Qué son las cookies?

Una cookie es un pequeño fragmento de texto que los sitios web que visita envían al navegador y que permite que el sitio web recuerde información sobre su visita, como su idioma preferido y otras opciones, con el fin de facilitar su próxima visita y hacer que el sitio le resulte más útil. Las cookies desempeñan un papel muy importante y contribuyen a tener una mejor experiencia de navegación para el usuario.

Tipos de cookies

Según quién sea la entidad que gestione el dominio desde dónde se envían las cookies y se traten los datos que se obtengan, se pueden distinguir dos tipos: cookies propias y cookies de terceros.

Existe también una segunda clasificación según el plazo de tiempo que permanecen almacenadas en el navegador del cliente, pudiendo tratarse de cookies de sesión o cookies persistentes.

Por último, existe otra clasificación con cinco tipos de cookies según la finalidad para la que se traten los datos obtenidos: cookies técnicas, cookies de personalización, cookies de análisis, cookies publicitarias y cookies de publicidad comportamental.

Para más información a este respecto puede consultar la Guía sobre el uso de las cookies de la Agencia Española de Protección de Datos.

Cookies utilizadas en la web

A continuación se identifican las cookies que están siendo utilizadas en este portal así como su tipología y función.

La página web de la Universidad de Granada utiliza Google Analytics, un servicio de analítica web desarrollada por Google, que permite la medición y análisis de la navegación en las páginas web. En su navegador podrá observar cookies de este servicio. Según la tipología anterior se trata de cookies propias, de sesión y de análisis.

A través de la analítica web se obtiene información relativa al número de usuarios que acceden a la web, el número de páginas vistas, la frecuencia y repetición de las visitas, su duración, el navegador utilizado, el operador que presta el servicio, el idioma, el terminal que utiliza y la ciudad a la que está asignada su dirección IP. Información que posibilita un mejor y más apropiado servicio por parte de este portal.

Para garantizar el anonimato, Google convertirá su información en anónima truncando la dirección IP antes de almacenarla, de forma que Google Analytics no se usa para localizar o recabar información personal identificable de los visitantes del sitio. Google solo podrá enviar la información recabada por Google Analytics a terceros cuanto esté legalmente obligado a ello. Con arreglo a las condiciones de prestación del servicio de Google Analytics, Google no asociará su dirección IP a ningún otro dato conservado por Google.

Por último, se descarga una cookie denominada cookie_agreed, propia, de tipo técnico y de sesión. Gestiona el consentimiento del usuario para el uso de las cookies en la página web. El objetivo es recordar aquellos usuarios que las han aceptado y aquellos que no, de modo que a los primeros no se les muestre información en la parte inferior de la página al respecto.

Cómo modificar la configuración de las cookies

Usted puede restringir, bloquear o borrar las cookies de la Universidad de Granada o cualquier otra página web, utilizando su navegador. En cada navegador la operativa es diferente, la función de 'Ayuda" le mostrará cómo hacerlo.