Seminario en línea: «Modelos de Análisis de la Varianza Funcional (FANOVA) para detectar patrones en Biomecánica»

17 febrero 2023 | 12:30 h

  • Evento online con registro previo

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Seminario impartido por Ana Aguilera. Se realizará preseencialmente en el Campus Nord de la Universidad Politécnica de Cataluña. Para acceder a la sesión por videoconferencia, contactar a más tardar el 16/02: maria.albareda@upc.edu

Resumen: Este trabajo está motivado por la detección de patrones en datos de Biomecánica que son curvas que representan el movimiento humano (ángulo de flexión de las articulaciones, velocidad, aceleración, etc) cuando los individuos están sometidos a determinadas condiciones. Aunque estos datos son analizados usualmente a partir de medidas de resumen discretas, su propia naturaleza hace que las metodologías estadísticas de Análisis de Datos Funcionales sean las más adecuadas para evitar una pérdida sustancial de información y la obtención de resultados sesgados. Para resolver el problema planteado se desarrolla una forma novedosa de ANOVA funcional con medidas repetidas basada en la aproximación de las curvas muestrales mediante una representación adecuada con bases de funciones. El comportamiento del modelo será estudiado con datos simulados y datos reales de movimiento humano obtenidos en los laboratorios del
Instituto Mixto Universitario Deporte y Salud de la Universidad de Granada (IMUDS).

Ana Aguilera es Licenciada y Doctora en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Granada (UGR). Es Catedrática de Universidad en el Departamento de Estadística e I.O. de la UGR y ha sido evaluada positivamente con seis tramos docentes (UGR), cinco autonómicos (AGAE) y cuatro de investigación (CNEAI). Actualmente es Coordinadora del Grado en Estadística de la UGR, miembro del Comité Ejecutivo del Instituto de Matemáticas de la UGR (Unidad de Excelencia IMAG “Maria de Maeztu”) y Co- Editora Jefe de la revista Test de la Sociedad de Estadística e I.O. Su investigación trata de desarrollar nuevas metodologías de Análisis de Datos Funcionales para resolver problemas en diversas áreas como el medio ambiente, la espectrometría, la biomecánica, la neuromusicología y la electrónica.


  • Fecha: Viernes, 17 de febrero de 2023
  • Lugar: Edifici C5, Sala C5-202, Campus Nord, UPC, Barcelona.
    Para acceder a la sesión por videoconferencia, contactar a más tardar el 16/02: maria.albareda@upc.edu
  • Horario: 12:30
  • Organiza: Instituto de Matemáticas de Granada
  • Más información:
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17 febrero 2023 | 12:30 h
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