Seminario NanoTLab: | Brownian Information Engines: The Essentials for Best Performance

25 marzo 2025 | 12:10 h

Comparte

Seminario impartido por Rafna Rafeek (Department of Chemistry, Indian Institute of Technology Tirupati, Yerpedu 517619, Andhra Pradesh, India)

Resumen:

This study explores how information can be used to extract energy from a system, inspired by the concept of Maxwell’s demon. Information engines, which convert information into useful work, have attracted interest due to their similarities with biological processes. Traditional engines operate by measuring a particle’s position and adjusting its environment accordingly. However, the impact of different external conditions on these engines is not fully understood.

The first part of the study examines an advanced information engine that incorporates additional energy sources beyond thermal fluctuations. The efficiency of this engine depends on the interaction between different time scales governing the system. Under optimal conditions, it can extract significantly more work than traditional setups. However, as certain parameters change, the additional energy gain diminishes, eventually resembling conventional systems.

The second part investigates how different force fields influence energy extraction. It finds that certain shapes allow for more efficient energy conversion. In particular, some force field configurations can transition between working as an engine and as a cooling mechanism, depending on external conditions. Finally, the study shows that using more complex force fields can further improve energy extraction, making these engines more effective.


  • Fecha: martes 25 de marzo de 2025
  • Lugar: Faculta de Ciencias – Aula A04 (ubicada en Aulario A)
  • Horario: 12:10
  • Organiza: Laboratorio de Nanopartículas
  • Más información: rul@ugr.es
Seminario  NanoTLab: | Brownian Information Engines: The Essentials for Best Performance
Pincha para ampliar
Fechas y horarios
25 marzo 2025 | 12:10 h
Canal UGR
Resumen de privacidad

La presente política de cookies tiene por finalidad informarle de manera clara y precisa sobre las cookies que se utilizan en la página web de la Universidad de Granada.

¿Qué son las cookies?

Una cookie es un pequeño fragmento de texto que los sitios web que visita envían al navegador y que permite que el sitio web recuerde información sobre su visita, como su idioma preferido y otras opciones, con el fin de facilitar su próxima visita y hacer que el sitio le resulte más útil. Las cookies desempeñan un papel muy importante y contribuyen a tener una mejor experiencia de navegación para el usuario.

Tipos de cookies

Según quién sea la entidad que gestione el dominio desde dónde se envían las cookies y se traten los datos que se obtengan, se pueden distinguir dos tipos: cookies propias y cookies de terceros.

Existe también una segunda clasificación según el plazo de tiempo que permanecen almacenadas en el navegador del cliente, pudiendo tratarse de cookies de sesión o cookies persistentes.

Por último, existe otra clasificación con cinco tipos de cookies según la finalidad para la que se traten los datos obtenidos: cookies técnicas, cookies de personalización, cookies de análisis, cookies publicitarias y cookies de publicidad comportamental.

Para más información a este respecto puede consultar la Guía sobre el uso de las cookies de la Agencia Española de Protección de Datos.

Cookies utilizadas en la web

A continuación se identifican las cookies que están siendo utilizadas en este portal así como su tipología y función.

La página web de la Universidad de Granada utiliza Google Analytics, un servicio de analítica web desarrollada por Google, que permite la medición y análisis de la navegación en las páginas web. En su navegador podrá observar cookies de este servicio. Según la tipología anterior se trata de cookies propias, de sesión y de análisis.

A través de la analítica web se obtiene información relativa al número de usuarios que acceden a la web, el número de páginas vistas, la frecuencia y repetición de las visitas, su duración, el navegador utilizado, el operador que presta el servicio, el idioma, el terminal que utiliza y la ciudad a la que está asignada su dirección IP. Información que posibilita un mejor y más apropiado servicio por parte de este portal.

Para garantizar el anonimato, Google convertirá su información en anónima truncando la dirección IP antes de almacenarla, de forma que Google Analytics no se usa para localizar o recabar información personal identificable de los visitantes del sitio. Google solo podrá enviar la información recabada por Google Analytics a terceros cuanto esté legalmente obligado a ello. Con arreglo a las condiciones de prestación del servicio de Google Analytics, Google no asociará su dirección IP a ningún otro dato conservado por Google.

Por último, se descarga una cookie denominada cookie_agreed, propia, de tipo técnico y de sesión. Gestiona el consentimiento del usuario para el uso de las cookies en la página web. El objetivo es recordar aquellos usuarios que las han aceptado y aquellos que no, de modo que a los primeros no se les muestre información en la parte inferior de la página al respecto.

Cómo modificar la configuración de las cookies

Usted puede restringir, bloquear o borrar las cookies de la Universidad de Granada o cualquier otra página web, utilizando su navegador. En cada navegador la operativa es diferente, la función de 'Ayuda" le mostrará cómo hacerlo.