V MeetUp de PyData Granada – Cell Painting y Eficiencia en la nube

14 diciembre 2023 | 19:00 h

  • Edificio I+D de Armilla

Comparte

PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Una reunión para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización, en la que se utilizan muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.

PROGRAMA V MeetUp de PyData Granada

19:00 – Apertura de puertas y networking

19:05 – Breve presentación de PyData Granada y bienvenida de nuestro patrocinador Revvity

19:15 – Análisis datos en Drug Discovery: Cell Painting
En esta charla exploraremos la técnica de Cell Painting, fundamental en biología celular. Utiliza sondas fluorescentes para marcar componentes clave como el núcleo, membrana y proteínas, generando imágenes detalladas de morfología y estructuras internas celulares. La importancia del Cell Painting va más allá de las imágenes, destacando su capacidad para extraer conocimientos. Abordaremos el uso de computación paralela en clústers para el análisis eficiente de grandes conjuntos de datos celulares. En investigación biomédica, esta técnica es valiosa para comprender reacciones celulares ante diversas condiciones. Su potencial prometedor contribuirá al desarrollo de terapias más efectivas y personalizadas en el futuro.
Ponente: Alberto Ramos Álvarez
Bio: Alberto, licenciado en Ciencias Físicas, se doctoró con premio extraordinario en Santiago de Compostela en la especialidad de materiales cuánticos. Ha participado en experimentos en centros de investigación alrededor del mundo, incluyendo Finlandia y Japón. Trabajó como científico en el ICFO, un centro de excelencia internacional especializado en fotónica situado en Barcelona, contribuyendo al diseño y construcción de un microscopio de resolución temporal a escala de femtosegundos. Actualmente, Alberto aplica su conocimiento como científico de datos en Revvity, una destacada compañía estadounidense enfocada en el sector farmacéutico y la biotecnología.

19:50 – Python en la nube: versatilidad y eficiencia
El despliegue de soluciones en la nube es cada vez la opción más elegida por las empresas para confiar el desarrollo de sus proyectos. Si bien existe un amplio abanico de servicios listos para su uso, no siempre se ajustan a los requerimientos necesarios, aumentando como consecuencia los costes y la complejidad de su mantenimiento. En multitud de ocasiones resulta más favorable la programación de soluciones personalizadas para procesos ETL/ELT en las que el conocimiento sobre Python y el cálculo de la eficiencia de un código son totalmente indispensables para proporcionar alternativas de calidad capaces de cumplir sus funciones bajo una inversión temporal y monetaria controlada.
Ponente: Lidia Sánchez Mérida
Bio: Lidia es Ingeniera Informática especializada en Ciencia de Datos y actualmente trabaja principalmente como Azure Data Engineer en UST dentro del ámbito financiero internacional.

20:25 – Networking

Es necesario inscribirse en https://www.meetup.com/pydatagrx/events/297653701/


  • Fecha: Jueves 14 de Diciembre de 2023
  • Lugar: Auditorio del Edificio I+D de Armilla, Avd. del Conocimiento 16
  • Horario: 19:00h
  • Organiza:
    NumFOCUS
    Oficina de Software Libre de la Universidad de Granada
    Python España
    Revvity
  • Más información: https://www.meetup.com/pydatagrx/events/297653701/
logo pydata
logo pydata
Pincha para ampliar
Fechas y horarios
14 diciembre 2023 | 19:00 h
  • Edificio I+D de Armilla
Avda. del Conocimiento 16
Canal UGR
Resumen de privacidad

La presente política de cookies tiene por finalidad informarle de manera clara y precisa sobre las cookies que se utilizan en la página web de la Universidad de Granada.

¿Qué son las cookies?

Una cookie es un pequeño fragmento de texto que los sitios web que visita envían al navegador y que permite que el sitio web recuerde información sobre su visita, como su idioma preferido y otras opciones, con el fin de facilitar su próxima visita y hacer que el sitio le resulte más útil. Las cookies desempeñan un papel muy importante y contribuyen a tener una mejor experiencia de navegación para el usuario.

Tipos de cookies

Según quién sea la entidad que gestione el dominio desde dónde se envían las cookies y se traten los datos que se obtengan, se pueden distinguir dos tipos: cookies propias y cookies de terceros.

Existe también una segunda clasificación según el plazo de tiempo que permanecen almacenadas en el navegador del cliente, pudiendo tratarse de cookies de sesión o cookies persistentes.

Por último, existe otra clasificación con cinco tipos de cookies según la finalidad para la que se traten los datos obtenidos: cookies técnicas, cookies de personalización, cookies de análisis, cookies publicitarias y cookies de publicidad comportamental.

Para más información a este respecto puede consultar la Guía sobre el uso de las cookies de la Agencia Española de Protección de Datos.

Cookies utilizadas en la web

A continuación se identifican las cookies que están siendo utilizadas en este portal así como su tipología y función.

La página web de la Universidad de Granada utiliza Google Analytics, un servicio de analítica web desarrollada por Google, que permite la medición y análisis de la navegación en las páginas web. En su navegador podrá observar cookies de este servicio. Según la tipología anterior se trata de cookies propias, de sesión y de análisis.

A través de la analítica web se obtiene información relativa al número de usuarios que acceden a la web, el número de páginas vistas, la frecuencia y repetición de las visitas, su duración, el navegador utilizado, el operador que presta el servicio, el idioma, el terminal que utiliza y la ciudad a la que está asignada su dirección IP. Información que posibilita un mejor y más apropiado servicio por parte de este portal.

Para garantizar el anonimato, Google convertirá su información en anónima truncando la dirección IP antes de almacenarla, de forma que Google Analytics no se usa para localizar o recabar información personal identificable de los visitantes del sitio. Google solo podrá enviar la información recabada por Google Analytics a terceros cuanto esté legalmente obligado a ello. Con arreglo a las condiciones de prestación del servicio de Google Analytics, Google no asociará su dirección IP a ningún otro dato conservado por Google.

Por último, se descarga una cookie denominada cookie_agreed, propia, de tipo técnico y de sesión. Gestiona el consentimiento del usuario para el uso de las cookies en la página web. El objetivo es recordar aquellos usuarios que las han aceptado y aquellos que no, de modo que a los primeros no se les muestre información en la parte inferior de la página al respecto.

Cómo modificar la configuración de las cookies

Usted puede restringir, bloquear o borrar las cookies de la Universidad de Granada o cualquier otra página web, utilizando su navegador. En cada navegador la operativa es diferente, la función de 'Ayuda" le mostrará cómo hacerlo.