Ref: 60/19
Lugar: MADRID
Titulación/es:
- Grado en Ingeniería Informática
- Grado en Economía
- Grado en Física
- Grado en Matemáticas
- PCEO Grado en Ingeniería Informática / Grado en Matemáticas
- Doble Grado en Física y Matemáticas
- Doble Grado en Matemáticas y Estadística
- Licenciado en Ciencias Económicas
- Licenciado en Ciencias Físicas
- Licenciado en Ciencias Matemáticas
Requisitos:
Sólida trayectoria académica.
Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
Nivel de inglés avanzado.
Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
Manejo avanzado de herramientas informática
Alta capacidad de aprendizaje.
Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
Tareas:
Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
- Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
- Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
- Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero
- Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
- Proyectos de I D
Condiciones laborales:
- CONTRATO INDEFINIDO
- SALARIO SEGÚN CONVENIO
Plazo de entrega CV: HASTA EL 13 DE MARZO DE 2019
Enviar CV: IMPRESCINDIBLE ESTAR INSCRITO/A EN LA AGENCIA DE COLOCACIÓN.
Las personas interesadas pueden enviar su C.V. a: empleo@ugr.es indicando en el asunto del mensaje la referencia «60/19»