Se buscan SOLICITANTES FPU interesados en realizar una tesis doctoral en SIMULACIÓN MOLECULAR Y MACHINE LEARNING
Buscamos estudiantes interesados en solicitar un Contrato Predoctoral FPU 2025 para realizar su Tesis Doctoral en el campo de la Simulación Molecular y de Materia Condensada mediante métodos ab initio y Machine Learning, bajo la dirección del Dr. Daniel Muñoz en el Instituto Andaluz de Ciencias de la Tierra (IACT-CSIC), en Granada.
Los interesados deberán estar cursando o haber finalizado un Máster en Química, Física u otra disciplina científico-técnica, que pueda darles acceso a un programa de doctorado en el curso 2026/27 tal como dice la convocatoria FPU 2025. La convocatoria requiere que los aspirantes tengan unas calificaciones mínimas en función de los estudios cursados (e.g. 7,9 para ciencias Físicas, Químicas y Geológicas).
El proyecto de tesis se concretará en función del perfil e intereses del candidato, dentro de las líneas que realizamos en nuestro grupo, y que giran en torno a la simulación, mediante diferentes métodos computacionales (e.g. Dinámica Molecular, cálculos Mecano-Cuánticos, y Potenciales de Machine Learning), de diferentes procesos físicos y químicos en agua en condiciones extremas, interfases agua/mineral, o fases condensadas en general, de interés tanto en Química y Física fundamentales y aplicadas como en Ciencias de la Tierra y otras disciplinas. Muy previsiblemente, el proyecto implicará la realización de estancias de formación en el extranjero, en grupos pioneros en el desarrollo y uso de métodos de Machine Learning en simulación molecular. Asimismo, el proyecto casi con toda seguridad implicará la formación en diversas habilidades transversales como el uso de sistemas Linux, uso de recursos de supercomputación como MareNostrum, programación en diversos lenguajes, y uso de inglés científico-técnico, entre otras.
Animamos a tod@s l@s interesad@s a que contacten con daniel.munoz@csic.es a la mayor brevedad posible (cierre de plazo de la convocatoria FPU: 14 de Febrero de 2026).