Buscamos estudiantes interesados en solicitar un Contrato Predoctoral FPU 2025 para realizar su Tesis Doctoral en el campo de la Simulación Molecular y de Materia Condensada mediante métodos ab initio y Machine Learning, bajo la dirección del Dr. Daniel Muñoz en el Instituto Andaluz de Ciencias de la Tierra (IACT-CSIC), en Granada.
Los interesados deberán estar cursando o haber finalizado un Máster en Química, Física u otra disciplina científico-técnica, que pueda darles acceso a un programa de doctorado en el curso 2026/27 tal como dice la convocatoria FPU 2025. La convocatoria requiere que los aspirantes tengan unas calificaciones mínimas en función de los estudios cursados (e.g. 7,9 para ciencias Físicas, Químicas y Geológicas).
El proyecto de tesis se concretará en función del perfil e intereses del candidato, dentro de las líneas que realizamos en nuestro grupo, y que giran en torno a la simulación, mediante diferentes métodos computacionales (e.g. Dinámica Molecular, cálculos Mecano-Cuánticos, y Potenciales de Machine Learning), de diferentes procesos físicos y químicos en agua en condiciones extremas, interfases agua/mineral, o fases condensadas en general, de interés tanto en Química y Física fundamentales y aplicadas como en Ciencias de la Tierra y otras disciplinas. Muy previsiblemente, el proyecto implicará la realización de estancias de formación en el extranjero, en grupos pioneros en el desarrollo y uso de métodos de Machine Learning en simulación molecular. Asimismo, el proyecto casi con toda seguridad implicará la formación en diversas habilidades transversales como el uso de sistemas Linux, uso de recursos de supercomputación como MareNostrum, programación en diversos lenguajes, y uso de inglés científico-técnico, entre otras.
Animamos a tod@s l@s interesad@s a que contacten con daniel.munoz@csic.es a la mayor brevedad posible (cierre de plazo de la convocatoria FPU: 14 de Febrero de 2026).
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We are looking for FPU APPLICANTS interested in PhD in MOLECULAR SIMULATION AND MACHINE LEARNING
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We are looking for students interested in applying for a 2025 FPU Predoctoral Contract to carry out their Doctoral Thesis in the field of Molecular and Condensed Matter Simulation using ab initio and Machine Learning methods, under the supervision of Dr. Daniel Muñoz at the Andalusian Institute of Earth Sciences (IACT-CSIC) in Granada.
Those interested must be currently enrolled in or have completed a Master’s degree in Chemistry, Physics, or another scientific-technical discipline that would allow them to enter a doctoral program in the 2026/27 academic year, as stated in the FPU 2025 call. The call requires applicants to have a minimum grade depending on their studies (e.g. 7.9 for Physical, Chemical, and Geological Sciences).
The thesis project will be tailored to the candidate’s profile and interests, within the lines of research carried out in our group, which consist in the simulation, using different computational methods (e.g. Molecular Dynamics, Quantum Mechanics calculations, and Machine Learning Potentials), of different physical and chemical processes in water under extreme conditions, water/mineral interfaces, or condensed phases in general, of interest in both fundamental and applied Chemistry and Physics, as well as in Earth Sciences and other disciplines. The project will most likely involve training stays abroad at pioneer research groups in the development and use of machine learning methods in molecular simulation. The project will also almost certainly involve training in various transversal skills such as the use of Linux systems, the use of supercomputing resources such as MareNostrum, programming in various languages, and the use of scientific and technical English, among others.
We encourage all interested students to contact daniel.munoz@csic.es as soon as possible (FPU call deadline: February 14, 2026).