- Fechas de realización: Del 03 de abril de 2018 al 27 de abril de 2018
- Horario: De martes a jueves (y el viernes 27 de abril) de 16:00 a 18:00 y de 18:30 a 20:30 excepto los días 25 y 26 que el horario es de 16:00 a 19:00 horas.
- Duración: 125 horas (50 horas lectivas, 5 ECTS)
- Número de plazas: 20
- Fechas de inscripción: Del 05 de marzo de 2018 al 03 de abril de 2018
- Lugar de celebración: Instituto Interuniversitario de Investigación del Sistema Tierra en Andalucía (IISTA)
Objetivos:
La extracción de información climática veraz no es trivial, como tampoco lo es el diseño y preparación de campañas de campo o el uso de soluciones que participen de ésta información. Incluso la evaluación con criterios objetivos de las diversas alternativas presentes, como el diseño de nuevas infraestructuras, la regulación de áreas y vertidos, etc., precisa del uso de técnicas para valorar la incertidumbre y el riesgo.
El objetivo que persigue el curso es dar a conocer una metodología integral que permita al alumno aportar soluciones de diseño óptimas considerando el riesgo y la incertidumbre en el proceso.
El alumno sabrá/comprenderá:
- Recopilar información meteorológica y marítima.
- Registrar correctamente información climática en campañas de campo.
- Aplicar métodos estadísticos para obtener información climática marina y atmosférica mediante Python.
- Emplear técnicas de simulación de variables climáticas en Python.
- Utilizar el modelo de propagación de oleaje más empleado a nivel internacional (Delft3D-Wave).
- Realizar predimensionamientos de estructuras marítimas y otras aplicaciones con el modelo Delft3D-Wave.
El alumno será capaz de:
- Seleccionar las bases de datos más apropiadas para la obtención de series temporales de variables climáticas.
- Diseñar campañas de campo para la medición in situ de variables atmosféricas y marítimas.
- Utilizar en Python los métodos estadísticos de ajuste de series temporales y de simulación.
- Acotar la incertidumbre de los valores límite empleados en el predimensionamiento de estructuras marítimas.
- Usar datos de oleaje en profundidades indefinidas, viento, medidas batimétricas/topográficas y campañas hidrodinámicas para calibrar y aplicar modelos de propagación.
- Realizar cambios y evaluar impactos sobre el entorno físico mediante el modelo Delft3D-Wave.
Destinatarios:
- Estudiantes del Grado en Ingeniería Civil.
- Estudiantes del Grado en Ciencias Ambientales.
- Estudiantes del Grado en Biología.
- Estudiantes del Grado en Geología.
- Estudiantes del Máster en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos.
- Estudiantes del Máster en Hidráulica Ambiental.
- Estudiantes del Máster en Técnicas y Ciencias de la Calidad del Agua.
Contenido:
Este curso hace un recorrido por los métodos más actuales de:
- Recopilación de información climática, atmosférica y marítima, veraz y aplicable.
- Análisis estadístico univariado y multivariado y de simulación de las variables climáticas.
- Diseño de áreas e infraestructuras más comunes en los entornos marítimos y costeros.
Programa:
Módulo 1. Medidas experimentales. Tipos de medidas, aplicaciones y normas de buena práctica.
1.1. Descripción estadística de las variables climáticas (atmosféricas, marítimas y oceanográficas).
1.2. Dispositivos de medición en el emplazamiento.
1.3. Normas de buena prácticas en la preparación y realización de campañas de campo.
Módulo 2. Análisis extremal multivariable y simulación de series temporales de los descriptores de estado. Enfoque aplicado mediante Python:
2.1. Introducción al lenguaje de programación Python
2.2. Distribuciones discretas y continuas, univariadas y multivariadas
2.3. Validación de series de datos y técnicas de relleno de datos para series climáticas.
2.4. Uso de modelos de regresión y distribuciones univariadas y multivariadas.
2.3. Simulación multivariada mediante el uso de modelos vectoriales autoregresivos.
2.4. Técnicas de remuestreo (bootstrapping) para acotar la incertidumbre.
Módulo 3. Modelo de propagación de oleaje. Aplicación para el cálculo de las variables de cálculo en el emplazamiento.
3.1. El modelo Delft3D. Introducción, fundamentos. Instalación del modelo.
3.2. Descripción de archivos de entrada y preparación de un caso.
3.3. Análisis de resultados. Visualización, exportación e importación en Python
3.4. Definición de obstáculos, variación de la rugosidad del lecho y otras aplicaciones.
3.5. Definición de los talleres prácticos
Módulo 4. Taller práctico aplicado.
4.1. Selección de las fuentes de datos y descarga de las series temporales. Verificación y representación.
4.2. Análisis, ajuste y simulación de variables climáticas acotando la incertidumbre.
4.3. Propagación de los estados de mar de proyecto en función de la vida útil y la probabilidad conjunta de fallo. Análisis de los resultados.
4.4. Presentación final por parte de los alumnos
Docentes:
- Asunción Baquerizo Azofra. Universidad de Granada
- María de los Ángeles Serrano García. Instituto Inter. De Inv. del Sistema Tierra en Andalucía (Ceama).
- Manuel Díez Minguito. Universidad de Granada
- Manuel Cobos Budia. Departamento de Mecánica de Estructuras e Ingeniería Hidráulica. Universidad de Granada.
- Rafael Bergillos Meca. Departamento de Mecánica de Estructuras e Ingeniería Hidráulica. Universidad de Granada.
Precio de matrícula: 156.97 €
Solicitud de beca:
Plazo de solicitud de beca: hasta la fecha de finalización de inscripción.
Se destinará a becas un máximo del 13 % del presupuesto y se distribuirán conforme a los criterios establecidos en la normativa de becas de la Universidad de Granada.
Más información sobre normativa y solicitud de becas en:
http://escuelaposgrado.ugr.es/pages/titulos_propios/tramites_admin_alumnos_master/practicas_externas
Más información:
Área de Formación y Empleo
Fundación General Universidad de Granada – Empresa
Centro de Transferencia Tecnológica. Planta 1ª
Gran Vía de Colón, 48, 18071 – Granada
958 24 83 79 | 958 24 13 39
posgrados@ no-disponible-fundacionugrempresa.es