Principales objetivos del proyecto: Aportar nuevas técnicas para la identificación automática de materiales en documentos de interés histórico-artístico. Construir una herramienta de análisis de imágenes hiperespectrales que se pondrá a disposición pública, y una base de datos de fragmentos de documentos con materiales identificados para poder evaluar distintos algoritmos de procesado de imagen e identificación de materiales.
Razones que hacen interesante la propuesta: 1)Grupo de investigación multidisciplinar y consolidado (https://www.ugr.es/colorimaginglab) en colaboración con el Departamento de Química Analítica y el Departamento de Pintura de la Facultad de Bellas Artes. 2) Con experiencia en la formación de doctores, y egresados todos empleados en empresas o la UGR (referencias: martinezm@ugr.es). 3)Ambiente de trabajo distendido y agradable. 4)Proyecto que obtuvo una de las mejores valoraciones en su área en la Convocatoria del Plan Nacional.
¿Qué se valorará especialmente en los candidatos?
Experiencia en programación (particularmente en Matlab, aunque se valorarán también OpenCV, Python y C++). Capacidad de trabajo en equipo. Rapidez para adquirir conocimientos no necesariamente incluidos en la formación y experiencia previas. Iniciativa para proponer posibles mejoras sobre lo existente o buscar ideas nuevas para aplicar a los problemas relativos a la investigación del proyecto.
¿Cuándo y cómo solicitar la beca?
Hasta el 26 de Enero a las 14 h, a través del portal del Ministerio de Educación y Ciencia: https://www.aei.gob.es/convocatorias/buscador-convocatorias/ayudas-contratos-predoctorales-formacion-doctoresas-2022. Se requiere estar matriculado en un programa de doctorado, o bien poder cumplir los requisitos para la matrícula (consultar requisitos aquí: https://escuelaposgrado.ugr.es/doctorado/estudiantes/requisitos ) en la fecha de formalización del contrato (aproximadamente en julio de 2023).
Más información: Eva M. Valero Benito (IP del proyecto, valerob@ugr.es); Vicerrectorado de Investigación y Transferencia en el teléfono 958 24 41 94 y en predoctoral@ugr.es