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BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Canal UGR - ECPv6.15.5//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Canal UGR X-ORIGINAL-URL:https://canalugr.si2.dev X-WR-CALDESC:Eventos para Canal UGR REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20200329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20201025T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20201218T100000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20201218T110000 DTSTAMP:20260622T225005 CREATED:20201211T130215Z LAST-MODIFIED:20201211T130215Z UID:352543-1608285600-1608289200@canalugr.si2.dev SUMMARY:Ciclo de Conferencias RedIUM: “Sobre estadística no paramétrica con datos direccionales” DESCRIPTION:Ponente: Rosa M. Crujeiras Casais (Dpto. de Estatística\, Análise Matemática e Optimización. Instituto de Matemáticas – Universidade de Santiago de Compostela ) \nResumen: Nadie es ajeno a la gran cantidad de datos que se recogen hoy en día\, a través de nuestros dispositivos móviles\, de las redes sociales\, de los sistemas de monitorización de procesos\,… una situación que presenta el reto de enfrentarse a problemas de alta dimensión. Es la era del «big data». Pero los datos que medimos pueden ser de distinta naturaleza\, y en muchas ocasiones el reto no está solo en trabajar con grandes cantidades de datos\, sino en ser capaces de diseñar herramientas que permitan extraer información y modelar fenómenos aleatorios capaces de tratar con datos complejos\, entendiendo como tales aquellos que representamos en soportes no euclídeos. Un ejemplo simple es el de los datos circulares o esféricos\, o en general\, datos direccionales. En este contexto\, aspectos tan básicos como la definición de media debe ser revisitada\, y métodos clásicos como la regresión por mínimos cuadrados no son los adecuados cuando los procesos de interés involucran variables direccionales. En esta charla expondremos algunas soluciones a los retos que se plantean en la estadística para datos direccionales\, tanto en el ámbito exploratorio como en el establecimiento de modelos de probabilidad y de regresión para la relación entre varias variables\, desde una perspectiva no paramétrica\, acompañados de algunos ejemplos prácticos. \n\n\nFecha: Viernes 18 de diciembre de 2020\nHora: 10:00-11:00\nLugar: Sala virtual Zoom TESLA (UGR). Para entrar en la reunión\, pulse el siguiente enlace: Acceso sala Tesla. Contraseña de la reunión:  919038\nOrganiza: Instituto de Matemáticas Iemath-GR\nMás información: iemath@ugr.es URL:https://canalugr.si2.dev/evento/ciclo-de-conferencias-redium-sobre-estadistica-no-parametrica-con-datos-direccionales/ LOCATION:Sala virtual Zoom TESLA CATEGORIES:Conferencias, seminarios, divulgación científica ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://canalugr.si2.dev/wp-content/uploads/2016/10/IEMathGR-logo-web.jpg END:VEVENT END:VCALENDAR