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Conferencia: «Bayesian prediction for stochastic processes»

  • Fecha: Jueves 20 de septiembre
  • Lugar: Facultad de Ciencias. Aula A-23.
  • Horario: 10:00-11:30 am
  • Descripción:
    Conferencia impartida por el Prof Denis Bosq, LSTA, Université Pierre et Marie Curie-Paris 6, France
    Abstract: Abstract: In this presentation, after some recalls concerning general prediction theory, we adopt a Bayesian point of view for predicting real and high dimensional stochastic processes. We give two equivalent definitions of a Bayesian predictor and study some properties: admissibility, prediction sufficiency, unbiasedness, comparison with efficient predictors. In the real case, we apply the results to prediction of Poisson processes. We also consider prediction of the Ornstein-Uhlenbeck process in the continuous and sampled situations. Some simulations illustrate the results. Finally, in high dimension, we deal with infinite dimensional Poisson processes and autoregressive processes in Hilbert spaces.
  • Organiza: Programa de Doctorado en Matemáticas y Estadística, línea de Investigación: ‘Simulación estocástica e inferencia estadística’ del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada.
    La financiación se realiza a partir del «Programa de Movilidad para profesores visitantes en Doctorados de Excelencia 2011-2012».
  • Más información: Maria D. Ruiz Medina
    Catedrática de Universidad
    Departamento de Estadistica e Investigacion Operativa
    Universidad de Granada
    Campus Fuente Nueva s/n
    E-18071 Granada. Spain
    Tfno.:: (34) 958 243270
    Fax: (34) 958 243267
    E-mail: mruiz@ugr.es

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